BootstrapSignificanceTest {SMRUCC.genomics.Analysis.Microarray} .NET clr documentation

BootstrapSignificanceTest

Description

Bootstrap重抽样路径系数置信区间表

本表格展示了基于Bootstrap重抽样方法计算出的路径系数稳健性显著性检验结果。通过该表格,可以了解到经过多次重抽样后,模型中各直接路径系数的置信区间分布情况,以此验证观察到的路径关系是否并非由抽样误差引起,从而确认各上下游层级间直接效应的可靠性。

Declare

            
# namespace SMRUCC.genomics.Analysis.Microarray
export class BootstrapSignificanceTest {
   # bse表示Bootstrap标准误
   bse: double;
   # ci_lb和ci_ub分别表示 Bootstrap 95%置信区间的下限和上限
   ci_lb: double;
   # ci_lb和ci_ub分别表示 Bootstrap 95%置信区间的下限和上限
   ci_ub: double;
   # coef表示基于原始数据计算出的路径系数估计值
   coef: double;
   # fromName和toName分别表示路径的起始潜变量和目标潜变量
   fromName: string;
   # sig为布尔逻辑值,若为TRUE表示置信区间不跨越零,该路径系数显著。
   sig: boolean;
   # fromName和toName分别表示路径的起始潜变量和目标潜变量
   toName: string;
}

        

.NET clr type reference tree

this clr type has no other .net clr type reference.
[Package {$package} version {$version} Index]