| Result {SMRUCC.genomics.Analysis.HTS.WGCNA} | .NET clr documentation |
WGCNA分析结果类
# namespace SMRUCC.genomics.Analysis.HTS.WGCNA
export class Result {
# 最佳beta值测试结果
beta: BetaTest;
# 分块分析时每个块的中间结果(含块内聚类树、连通度与块内模块)
blockResults: BlockResult[];
# 分块分析时的块划分(每块的基因 ID 列表)
blocks: String[][];
# 相关系数的计算来源(诊断信息)
correlationSource: string;
# hclust 风格的层次聚类结果(merge / height,与 R 的 hclust 同构)
dendrogram: HclustResult;
# 基因显著性结果列表 存储每个基因与每个表型的相关性分析结果
geneSignificance: iterates(GeneSignificanceResult);
# 层次聚类树
hclust: Cluster;
# 连接度向量
K: Vector;
# 模块特征基因详细结果列表 包含方差解释比例等信息
moduleEigengeneResults: iterates(ModuleEigengeneResult);
# 模块特征基因字典(模块名→特征基因值数组) 每个模块的特征基因是该模块内所有基因表达值的第一主成分
moduleEigengenes: list;
# 模块成员结果列表 存储每个基因与每个模块特征基因的相关性
moduleMembership: iterates(ModuleMembershipResult);
# 模块与表型相关性结果列表 存储每个模块与每个表型的相关性分析结果
modulePhenotypeCorrelations: iterates(ModulePhenotypeCorrelation);
# 模块字典(模块名→基因列表)
modules: list;
# 网络图对象
network: NetworkGraph;
# 所有beta候选值的测试结果
softBeta: BetaTest[];
# 各阶段的耗时统计(毫秒)
timing: list;
# TOM矩阵
TOM: GeneralMatrix;
}
beta: BetaTestblockResults: BlockResultblocks: String[]dendrogram: HclustResultgeneSignificance: iterates(GeneSignificanceResult)hclust: ClusterK: VectormoduleEigengeneResults: iterates(ModuleEigengeneResult)moduleEigengenes: listmoduleMembership: iterates(ModuleMembershipResult)modulePhenotypeCorrelations: iterates(ModulePhenotypeCorrelation)modules: listnetwork: NetworkGraphsoftBeta: BetaTesttiming: listTOM: GeneralMatrix