LimmaTable {SMRUCC.genomics.Analysis.HTS.DataFrame} .NET clr documentation

LimmaTable

Description

limma topTable output dataframe.

Declare

            
# namespace SMRUCC.genomics.Analysis.HTS.DataFrame
export class LimmaTable {
   # adj.P.Val(多重检验校正后的P值)
   adj_P_Val: double;
   # AveExpr(平均表达量)
   AveExpr: double;
   # B(贝叶斯对数几率统计量)
   # 
   # B统计量或log-odds,表示基因是差异表达的概率的对数;计算公式:B = log10( (1 - p) / p ) 其中p是基因是差异表达的概率,基于经验贝叶斯方法估计; B统计量的数学意义:表示"基因差异表达的可信度"(B > 0表示有差异表达证据,B > 1表示强证据)。
   B: double;
   class: string;
   # row names - gene id
   id: string;
   # logFC(对数倍数变化)
   logFC: double;
   # P.Value(未校正的P值)
   P_Value: double;
   # t(经验贝叶斯调节的t统计量)
   t: double;
}

        

.NET clr type reference tree

this clr type has no other .net clr type reference.
[Package {$package} version {$version} Index]