| LimmaTable {SMRUCC.genomics.Analysis.HTS.DataFrame} | .NET clr documentation |
limma topTable output dataframe.
# namespace SMRUCC.genomics.Analysis.HTS.DataFrame
export class LimmaTable {
# adj.P.Val(多重检验校正后的P值)
adj_P_Val: double;
# AveExpr(平均表达量)
AveExpr: double;
# B(贝叶斯对数几率统计量)
#
# B统计量或log-odds,表示基因是差异表达的概率的对数;计算公式:B = log10( (1 - p) / p ) 其中p是基因是差异表达的概率,基于经验贝叶斯方法估计; B统计量的数学意义:表示"基因差异表达的可信度"(B > 0表示有差异表达证据,B > 1表示强证据)。
B: double;
class: string;
# row names - gene id
id: string;
# logFC(对数倍数变化)
logFC: double;
# P.Value(未校正的P值)
P_Value: double;
# t(经验贝叶斯调节的t统计量)
t: double;
}